L’intégration des algorithmes d’apprentissage automatique révolutionne le pilotage des flux thermiques et électriques au sein des organisations. L’IA appliquée à la gestion énergétique permet de traiter des volumes massifs de données en temps réel afin de modéliser les consommations futures, de détecter les dérives de manière prédictive et de maximiser la rentabilité des installations.
Objectifs pédagogiques
A la fin de la formation les participants seront capables de :
- Maîtriser l’ensemble des applications IA dans le secteur énergétique
- Développer des compétences pratiques en conception de projets IA
- Analyser les opportunités et limites de l’IA pour la transition énergétique
- Comprendre les enjeux éthiques, environnementaux et techniques
- Élaborer une stratégie IA adaptée aux contraintes métier et réglementaires
Public cible
Responsables énergie, data scientists, ingénieurs, consultants, étudiants M1/M2
Programme de la formation
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : concepts clés, machine learning, deep learning, IA générative et panorama des applications dans le secteur de l’énergie.
- Prévision et optimisation énergétique : prévision de la demande, de la production renouvelable, des prix de l’énergie et optimisation des systèmes énergétiques.
- Maintenance prédictive et Internet des objets (IoT) : exploitation des données issues des capteurs pour anticiper les défaillances et améliorer la performance des équipements.
- IA appliquée aux marchés énergétiques : analyse des marchés, prévision des prix, aide à la décision et optimisation des stratégies d’achat et de vente d’énergie.
- IA responsable et sobriété numérique : impacts environnementaux de l’IA, principes d’IA frugale et bonnes pratiques pour un usage durable.
- Déploiement de projets IA dans l’énergie : gouvernance des données, évaluation de la valeur créée, gestion des risques et feuille de route de mise en œuvre.
Validation des acquis
- QCM de validation des acquis
- Échanges et retour d’expérience
- Remise d’une attestation de formation à l’issue du stage.
Moyens pédagogiques
- Alternance pratique / théorique / application.
- Exercices, études de cas à partir d’exemples réels ou fictifs.
- Supports pédagogiques fournis.
Prérequis
- Culture générale en énergie et data.
- Notions de base en IA recommandées.
Prochaines dates de la formation
- 19 juin de 9h00 à 17h00
- 17 juillet de 9h00 à 17h00
- 28 août de 9h00 à 17h00
- 25 septembre de 9h00 à 17h00
- 23 octobre de 9h00 à 17h00
- 20 novembre de 9h00 à 17h00
- 18 décembre de 9h00 à 17h00
Développez vos compétences
Nos formateurs sont des ingénieurs expérimentés, directement impliqués sur le terrain.
Ils partagent avec vous leur expertise et leurs compétences pratiques pour vous garantir une formation de qualité.
Inscription sur la session « Inter » possible jusqu’à la veille de la session, sous réserve du quorum et des places disponibles.
Pour un groupe complet (minimum 6 personnes), cette formation peut-être déclinée sur mesure en Intra dans vos locaux dans un délai de 3 à 12 mois.
Pour tout complément d’information, vous pouvez nous contacter par téléphone au 07 63 78 34 98 ou par mail à l’adresse suivante formation@nepsen.fr.